3 大 ATS 履歷錯誤，讓你直接被系統打入冷宮
✔️ 逐項解析 ‧ ✔️ Before／After 範例 ‧ ✔️ 立即可套用
ATS 履歷錯誤 很可能在 3 秒內把你踢出面試名單。Reskill Lab 從 8,000+ 份科技履歷中整理出最常見的 3 種「秒殺式」錯誤，並提供 Before/After 範例，立即套用就能提升 Match Score！
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❶ 關鍵字亂塞：Parse 分數 -15
很多人把所有 buzzword（Docker、AI、Kubernetes…）通通丟到技能區；
ATS 看到「關鍵字密度過高 + 無上下文」便懷疑是 keyword stuffing，直接扣分。
❌ Before
SKILLS
- Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, AI/ML, Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, ...
✅ After
PROJECT: Real-Time Fraud Detection Platform
Stack ► Kafka + Spark Streaming + AWS Fargate
Result ► Reduced false positives 32 %, $1.2 M cost saved / yr
修正要點：把關鍵字「植入上下文」→ 專案名稱 + 成果，密度自然下降。
❷ 職稱不精準：差 22 分
“Software Engineer” 是超級籠統的職稱。
ATS 會對照 JD 裡的職責／技能向量，若相似度低，Match Score 直接腰斬。
❌ Before
Software Engineer
XYZ Corp • 2021-Present
- Developed backend services in Python
✅ After
Senior Backend Engineer – Python / Go
XYZ Corp • 2021-Present
- Designed event-driven micro-services (Go) handling 1.8 M req/min
修正要點：在職稱加入 Level + 專長技術；同時量化輸出。
❸ 只有責任，沒有成果：Impact 分數歸零
如果你的句子都以 “Responsible for…” 開頭，ATS
會判定缺乏量化結果；Impact Score 從 60 → 0。
❌ Before
Responsible for optimizing CI/CD pipeline for mobile app
✅ After
Optimized Android CI/CD (GitHub Actions); build time ↓ 40 %, saved 18 dev-hrs/week
修正要點：「動詞 + 動作 + 成果 + 指標」四件事缺一不可。
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